洪水預報/多源空間信息融合的洪水模擬解決方案?

方案概述:

基于微服務架構，通過融合氣象、水文、遙測和空間等多源數據，集成集總式、分布式和水力學多種模型，實現河流、水文監測站點、水庫交互式預報以及網格分布式預報，提高洪水預報效率和預報精度，延長預見期，實現“預報”“預警”“預演”功能。

設計思路：

針對全國江河湖泊河網密集復雜、洪水模擬方案通用化構建的難點，采用面向對象的設計方式,對洪水模擬對象進行研究。將流域抽象為點、線、面三大類可視化對象，建立各個模擬對象之間的關系，使流域概化為各個模擬對象的集合?；诙嘣磾祿投嗄Ｐ?，從物理機制上考慮降雨、下墊面條件等信息在空間中的變異性，提升模擬精度，真實地反應流域洪水模擬過程。

方案特點：

多源數據融合

為了提高預報精度和延長預見期，系統融合了水文、氣象、測繪等多源、跨行業、跨部門數據，統一數據標準和數據服務，為洪水預報提供數據支撐。

靈活構建拓撲關系和預報方案

拓撲關系是構建預報方案和進行洪水預報的基礎和核心內容，具有廣泛的應用場景。拓撲關系和預報方案構建方式靈活、多樣化，滿足新老用戶使用需求。

豐富洪水預報模型

洪水預報模型類型全面，集總式、分布式、水力學模型三類模型可靈活組合，實現復雜流域多模型建模，增強洪水預報理論。

實現“預報、預警、預演、預案”四預能力

提供冷啟動、熱啟動、自動/滾動預報多種預報方式，實現洪水集合預報、多模型耦合預報、預報后的洪水自動預警以及洪水場景預演功能。

預報方式：單站預報、河系預報、片區預報、網格化預報、冷啟動、熱啟動、自動/滾動預報

系統采用并行計算引擎提高參數率定計算和預報計算效率

應用范圍：

大江大河、中小河流、山區河網、有無資料地區，干旱/半干旱、濕潤/半濕潤地區（針對有資料地區和無資料地區分別有適用的模型方法）。